지난 6월 28일부터 시작한 '도시 빅데이터를 활용한 머신러닝･딥러닝 실습' 세미나를 오늘에서야 무사히 마무리 하였습니다.
딥러닝의 역사, 기초이론, 간단한 실습 정도에 국한된 기존 딥러닝 관련 서적의 한계에 착안해 시작한 세미나로, 도시분야 논문 작성에 직접 활용 가능한 수준의 테크닉을 익히는 것을 목표로 하였습니다. 이에 따라 각 주제별로 Model paper를 선정하고, 해당 논문에 적용된 방법론을 그대로 구현하는 형식을 택했습니다. 물론 필요에 따라서 더 많은 기법들이 추가되기도 했고, 시간의 한계로 다음번 세미나를 기약해야만 했던 것들도 있었습니다.
약 2달 동안 학습한 내용과 간단한 소감을 정리해보았습니다.
이렇게 정리하고 보니 그동안 뒤 쳐졌던 진도를 조금이나마 따라잡은 느낌이 듭니다. 이제 누군가 공동연구 혹은 스터디를 제안하면, 함께 이야기를 나눠볼 수 있는 정도는 되는 것 같습니다. 함께해요~
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